รุ่นทำนายแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนแข่งขันมากที่สุดสำหรับการใช้งานจัดเก็บข้อมูลภายในปี 2573

January 29, 2019

รุ่นทำนายแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนแข่งขันมากที่สุดสำหรับการใช้งานจัดเก็บข้อมูลภายในปี 2573

เมื่อทำการเช่าซื้อหรือซื้อรถยนต์สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาไม่ใช่แค่ราคาสติ๊กเกอร์ แต่เป็นค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในระยะยาวเช่นก๊าซและการบำรุงรักษา การตัดสินใจว่าเราจะลงทุนในแหล่งเก็บพลังงานสะอาดจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ที่คล้ายคลึงกันหรือไม่นักวิจัยของ Imperial College London กล่าว พวกเขาพัฒนาแบบจำลองเพื่อกำหนดต้นทุนอายุการใช้งานของเทคโนโลยีการจัดเก็บไฟฟ้า 9 รายการสำหรับการใช้งาน 12 แบบที่แตกต่างกันระหว่างปี 2015 ถึงปี 2050 โมเดลที่ทำนายแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนเป็นเทคโนโลยีที่ถูกที่สุดในทศวรรษที่ผ่านมา และสามารถเข้าถึงได้แบบเปิด

การโฆษณา

Iain Staffell ผู้เขียนอาวุโสของศูนย์นโยบายสิ่งแวดล้อมของมหาวิทยาลัยกล่าวว่าเราพบว่าแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนอยู่ในรอยเท้าของแผงโซลาร์ซิลิกอนผลึก "แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนนั้นมีราคาแพงและเหมาะสมกับการใช้งานเฉพาะด้านเท่านั้น แต่ตอนนี้พวกเขากำลังผลิตในปริมาณดังกล่าวต้นทุนของมันลดลงเร็วกว่าเทคโนโลยีสตอเรจคู่แข่ง"

แบบจำลองซึ่งรวมข้อมูลจากการศึกษาทบทวนมากกว่า 30 ครั้งแสดงให้เห็นว่าในปัจจุบันกลไกการเก็บพลังงานที่ถูกที่สุดคือการสูบด้วยไฟฟ้าพลังน้ำที่ถูกสูบไปยังระดับความสูงที่สูงกว่าด้วยพลังงานสำรองจากนั้นปล่อยพลังงานออกมาเมื่อ จำเป็น อย่างไรก็ตามเมื่อเวลาผ่านไปค่าใช้จ่ายไฟฟ้าพลังน้ำที่เก็บแบบปั๊มจะไม่ลดลงในขณะที่ต้นทุนแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนลดลงจึงเป็นตัวเลือกที่ถูกที่สุดสำหรับการใช้งานส่วนใหญ่จากปี 2030

"โดยส่วนตัวแล้วฉันมักจะสงสัยเกี่ยวกับการจัดเก็บลิเธียมไอออนสำหรับการใช้งานที่อยู่กับที่เสมอไป แต่เมื่อพูดถึงต้นทุนการจัดเก็บแบบปรับระดับได้ - การลงทุนการดำเนินงานและค่าใช้จ่ายในการชาร์จอายุการใช้งานเทคโนโลยี ค่าใช้จ่ายด้วยประสิทธิภาพที่เพียงพอในการครองแอปพลิเคชั่นระบบพลังงานส่วนใหญ่ "Oliver Schmidt ผู้เขียนคนแรกนักวิจัยปริญญาเอกของ Imperial และผู้ก่อตั้ง Storage Lab กล่าว "ฉันคาดว่าคนอื่นจะทำได้ดีกว่าในบางแอปพลิเคชัน"

เขาเสริมว่าโมเดลไม่ได้พูดอะไรเกี่ยวกับว่าแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนเป็นเทคโนโลยีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจัดเก็บแบบอยู่กับที่หรือไม่ แต่เพราะมันมีจุดเริ่มต้นในตลาดเช่นนี้จึงเป็นทางเลือกที่ถูกที่สุดในทันที อนาคต. นักวิจัยไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าวัสดุหรือความก้าวหน้าใหม่จะส่งผลกระทบต่อตลาดอย่างไร แต่พวกเขาหวังว่ารูปแบบของพวกเขาซึ่งสามารถเข้าถึงแบบเปิดเพื่อทดสอบความหลากหลายของเทคโนโลยีและสมมติฐานด้านประสิทธิภาพสามารถช่วยให้ภาคอุตสาหกรรมและผู้กำหนดนโยบายตัดสินใจลงทุน